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「AI產業」從ZAO的爆紅 看AI+商業化進程!

發布時間:2019-09-16 來源:前瞻產業研究院 2025

人工智能.jpg

Photo by geralt on pixabay

近日,換臉軟件ZAO走紅網絡,用戶上傳個人照片后可“一鍵”進入沙溢、梁朝偉等明星出演的相關影視片段中。據了解,ZAO換臉軟件所用的技術 ” deepfakes”屬于人工智能領域機器視覺分類。近幾年來,人工智能產業在市場、技術、投融資端等維度均有著不同程度的進步。在此背景下,AI產業商業化進程將進一步加快。

PART 01

ZAO一夜爆紅

一夜之間,一款主打AI換臉的App刷屏朋友圈。這款名為“ZAO”的產品出自陌陌公司。2019年8月31日晚,ZAO已經排到App Store娛樂類免費榜首位,甚至同類型產品“顏技”也躍居排行榜第二。

ZAO排名情況.jpg

ZAO換臉軟件所用的技術deepfakes屬于人工智能領域機器視覺分類。人工智能的應用技術主要包括語音類技術、視覺類技術、自然語言處理類技術和基礎硬件等。其中,機器視覺作為一種基礎功能性技術,是機器人自助行動的前提,能夠實現計算機系統對于外界環境的觀察、識別以及判斷等功能,對于人工智能的發展具有及其重要的作用,是人工智能范疇最重要的前沿分支之一。目前,機器視覺技術在國內外人工智能企業應用技術中占比超過40%。

中國2018人工智能領域結構情況.jpg


PART 02

“AI+”滲透空間有待進一步拓寬

根據曠視聯合 IDC 發布的《AI+手機行業白皮書》數據顯示, 目前的“AI+手機”還處在較為初級的階段,僅與解鎖、美顏、性能優化等少數功能相結合,在其他等細分領域還有較大的可滲透空間。

AI技術在手機應用中的滲透率情況.jpg

PART 03

市場端:AI+產業開始生態整合

——市場增速

近年來,中國人工智能產業發展迅速。自2015年開始,中國人工智能產業規模逐年上升,據中國信通院數據,2015年到2018年復合平均增長率為54.6%,高于全球平均水平(約36%)。2018年,中國人工智能產業市場規模已達到415.5億元。

2015-2018年中國人工智能產業市場規模情況.jpg

——企業紛紛布局

人工智能的戰略地位使得行業市場主體備受投資青睞。受根據創業家雜志聯合i黑馬網篩選出的“2018年中國獨角獸TOP100”榜單,100家國內科創、創新領域的知名企業中人工智能企業就有16家,其中寒武紀、云從科技等公司估值均超過10億美元。

國內部分知名人工智能企業估值表.jpg

目前,行業內主要公司包括CorePhotonicsLtd、Morpho.Inc、EyeSightTechnologiesLtd,以及國內的商湯科技、曠視科技,以及科創板公司虹軟科技等公司紛紛在各細分領域開始布局。

國內部分知名人工智能企業業務布局情況.jpg

——產業生態開始整合

此外,AI視覺產業生態的整合正在發生。以高通(Qualcomm)、聯發科(MTK)、紫光展銳等公司為代表的芯片廠商,以及以奧比中光(Orbbec)、艾邁斯(AMS)、舜宇光學(Sunny)、奇景光電(Himax)、Bellus-3D等公司為代表的光學器件和模組廠商,正在通過戰略合作、資本入股等形式與上層的算法和應用公司進行深入合作。

據IT桔子不完全統計,近兩年,中國人工智能領域并購數量顯著上升,截至2019年8月底,AI領域并購事件共計達33起。未來,AI視覺產品的生態結構將更加聚合,從單一的產品競爭將向平臺生態競爭轉變。例如:成熟的3D傳感技術,需要包括光學系統設計、視覺測量算法設計、芯片設計、嵌入式開發、驅動開發、SDK開發,三維重建計算機視覺、機器學習算法研究以及云端應用算法研發等多個技術環節,這需要應用、算法、解決方案、硬件等多方供應商緊密配合,才能將用戶體驗做到極致。

2013-2019年中國人工智能領域并購情況.jpg

PART 04

投融資:人工智能投融資輪次逐漸后移

此外,從投融資數據來看,根據IT桔子的數據,中國人工智能行業投融資額從2012年的20億元增長到2018年的1237億元,年復合增長率達98.86%;從投資筆數上看,中國人工智能企業所獲投資筆數連年增長,從2012年的38筆上升到2018年的718筆,說明隨著人工智能技術和應用的不斷落地,人工智能產品進一步得到認可,投資機構持續看好人工智能未來巨大的發展空間。

從2015年起,中國人工智能行業投融資額已經超過美國,但美國人工智能產業起步較早,1999年已經有了第一筆人工智能領域的投資,而中國的第一筆人工智能風險投資則發生在2005年,在累計融資額上,中國仍處于追趕狀態。而美國2018年投資筆數則有較大幅度的下降,說明中國人工智能行業更具活力,競爭格局更加開放。

2013-2019年中國人工智能領域投融資情況.jpg

從人工智能領域投融資的輪次分布來看,目前行業投融資輪次有逐漸后移的趨勢,主要體現在種子輪和天使輪的所占比重逐漸下降。據統計,2016年人工智能行業種子輪和天使輪占比從42.89%下降至2018年的21.85%。與此同時,行業C輪及C輪以后融資比重也逐漸上升。融資輪次的后移說明行業市場整體發展進一步成熟。

2016-2018年中國人工智能領域融資結構情況.jpg

PART 05

技術端:AI算力不斷提升

在技術端方面,AI芯片算力也在不斷提升當中。根據華為《華為智能安防ICAN智能指數評價體系白皮書》,在2015~2016年,云平臺側搭載的英偉達P40,算力47T;2017年英偉達V100支持112T,2018年華為昇騰910支持256T。

在攝像頭芯片算力方面,2016年0.3T,2017年0.66T,2018年海思3559A的芯片4T,2019年華為昇騰310芯片可以做到16T。AI芯片應用于攝像機,0.66T識別一二十張人臉,4T的算力可以識別幾百張人臉。

在業界攝像機方面,從2016年的0.3T到2018年的0.66T,也有一定的進步。

人工智能芯片算力發展情況.jpg

本文來源:前瞻產業研究院

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ZAO的爆紅,不僅從技術上體現了AI+商業化的可能性與,從市場上更體現了AI技術的火爆程度與市場對于AI技術應用于實景的需求。

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