「零售產業」5G和物聯網如何賦能零售業變革?
面對零售行業正在發生著巨大變革,近日,高通聯合國際知名市場研究機構IDC發表了最新的研究成果《智能互聯:賦能零售新時代》白皮書。
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1.技術革命催生新零售
商務部數據顯示,2018年全國實現社會消費品零售總額38.1萬億元,同比增長9.0%,便利店、超市銷售額同比分 別增長7.9%和4.9%,而實物商品網上零售額同比增長25.4%,占社零總額的比重達到18.4%,較2017年提?3.5個百分點。
IDC認為,“新零售”和“傳統零售”是?對相對的概念。回顧零售?業發展歷程,每?次新技術的 深?應?,都催?出相對來說新的零售模式,都可以稱之為當時時代背景下的“新零售”。
△圖1.歷史上的新零售
19世紀的人類進入機械制造的時代,西爾斯利用鐵路和郵政技術創造了郵購網絡,但受制于技術的發展,還未實現大規模生產。
20世紀初的人類進入了電氣化與自動化的時代,金?庫侖利用汽車、制冷和包裝技術創造了超級市場,即為如今“超市”的初始 原型。傳統的 “前店后廠”式零售業開始轉型為現代零售業——多類商品集中陳列、規?;N售以及系統化管理。
到了20世紀末,社會發展高度信息化,并在90年代出現了互聯網熱潮,美國的亞馬遜和中國的阿里巴巴創造了網絡賣場。之后20 年,隨著科技進步、網絡及智能手機的高普及率,手機逐漸成為消費者的重要媒介,移動端購物爆發式增長。
2016年之后,零售行業再一次親歷了重大變革,“新零售”概念成為市場熱點。今天的“新零售”是順應時代發展的高度個性化、數字化的產品與服務新生產模式。它以數據為核心驅動力,以新興技術作為實現手段,以消費者導向作為核心策略,以 供應鏈和生態圈作為主要構成,并對“人”、“貨”、“場”的關系進行聯接和重組。
2.數字時代的新零售業態
IDC通過對市場中的新零售業態進?梳理,將其歸納為兩?類:?是傳統零售門店的數字化改造; ?是由數字化技術應?帶來的新興業態。
傳統零售的數字化改造
傳統零售商包括百貨店、超市、便利店等,其進?數字化改造的主要?式為將線下業務拓展為線上與線下結合的模式,依托既有的線下??,將線下消費者引流?線上,使消費者的體驗升級。
沃爾瑪是傳統線下零售改造的典型案例——它開辟了??的電?商務平臺,依靠龐?的線下平臺優勢和第三?供應鏈的助?將線下客戶導入至線上,從?完成了??的數字化改造。除此之外,更多的傳統超市、便利店等開通了?助售貨服務,依托受眾龐? 的移動?付技術使消費者?需通過收銀員即可完成?付。
同時為了降低?助售貨的風險、提?服務的安全性,傳統零售商應?物聯?技術在店鋪內部署視頻監控設備,持續推進數字化進程。
新興業態
新興業態是本輪新零售概念之后產?的有別于傳統零售的新業態,其典型代表包括:
??零售:包括??商店及智能貨柜,如亞馬遜的AmazonGo以及國內的TakeGo,借助物聯網、?臉識別、視頻監控技術等使顧客?需排隊結賬,通過機器視覺和傳感器?動識別顧客的商品,最后實現即買即?。智能貨柜如友寶、販享家等?駐商場,借助物聯?和聯接技術實現消費者在不進?商店、不經?收銀員的情況下通過簡單的按鍵操作和移動?付便能快速獲取商品。
共享設備:即采?共享經濟模式,提供分時租賃設備和服務的業態。共享充電寶如街電、來電等已入駐市面上的各類餐飲業、娛樂業商?,為顧客解決?機充電的燃眉之急,亦提升了消費體驗。共享KTV 如友唱、咪噠等則開啟了線上與線下結合的模式,使顧客在演唱歌曲的同時能夠在線錄?并通過聯接 技術傳輸??機,并通過移動?付在??收銀的情況下完成交易。共享?傘則通過物聯網、RFID、霍 爾線圈、藍?等技術?動感應、識別、管理?傘,使消費者便捷完成租借。
“新物種”:以盒馬鮮生、超級物種等為代表,以“超市+餐飲”的融合模式提供零售商品和服務。該類業態借助物流、?融、云計算等資源打造出實體店與線上APP結合,以線上移動端作為主要銷售渠 道、線下實體店作為倉儲物流中?、以及極速配送的模式吸引并鞏固消費者群體。同時,新物種還基 于“消費場景”把??定位在餐飲、半成品和?鮮,圍繞“吃”展開產品與服務的布局,實現餐飲、 超市、數字化零售體驗的融合。
3.兩類新零售業態具備三?共同特征:
①以消費者為核?: 新時代的“新零售”對消費的“?”、“貨”、“場”進?重塑,將原來以“場”為核?的商業模式轉變為“ ?”為核?,消費者的個性化需求,如品質更優、性價?更?、物流更快等將倍受重視。隨著數字原?代(千禧?代)的崛起,新的主?消費群體進?社會,更多的個性化消費需求誕生。企業為了贏得更多客?需要將傳 統B2C?產模式轉變為C2M——即從客?需求出發,?產者直接由底層數據驅動?動化加?,滿?消費者的個性化需求。
②全價值鏈數字化 :新零售的變?影響了整個價值鏈,將營銷與銷售、產品開發、采購與?產、供應鏈加以整合,并利??數據分 析等數字化?段實現價值最?化。
在營銷與銷售策略??,數字內容呈指數增長,注重超短視頻、直播和消費者參與,?銷售渠道將線上線下結合,逐步重視?眾和個性化的細分領域。產品開發、采購與?產則更多利??數據分析來對消費者進?研究,并將機器學習技術應?于?級的需求預測,以期縮短研發周期,增加數據可 ?性并實現差異化、提升效率,加速產品上市時間。供應鏈整合則通過設施共享、訂單可視和庫存管理、多?途資產、全渠道運營模式在最?限度降低成本的同時實現靈活性和價值最?化。
③移動?付貫穿各類業態: 數字時代的新零售離不開第三?移動?付的參與,同時新零售也給?付?段帶來了新的機遇?;?/span>?過去,隨著移動互聯?技術和安全技術的提升,?付?段的發展已從由銀?卡主導的 “卡基?付”過渡到如今以「?維碼」為介質的移動?付,并貫穿于?助售貨、??店、O2O體驗式賣場、共享等各類業態。除了最基礎的?付功能,借助移動?付,零售商還可以收集客?偏好、消費習慣等,進?步將消費體驗優化升級。
未來的?付?段在繼續由?維碼移動?付主導的同時會出現新的形態,例如?臉識別?付技術,以及道路?動收費、??店物品識別和追蹤等?感?付技術。
本文來源:IDC
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本文轉自:微信公眾號@物聯網智庫
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