人的大腦往往會對更現實的，或者說切實體驗過的知識記憶更為深刻，就比如當你猛吸一大口氨氣時，你會銘記它的味道，這比背誦課本上一句枯燥的“氨氣是臭雞蛋味氣體”產生的印象要深刻得多。

5G賦能的智慧教育將可以通過AR/VR等科技在學生與老師之間建立一種互動關系，在學生與知識之間建立一種近乎真實的體驗關系，讓枯燥、平面化的書本知識可以通過體驗和交互變得立體，加深學生對于知識的理解和掌握。

通過給學生配備AR/VR設備，可以實現更為直觀的教學體驗，提供優質的課程和培訓，把學生真正帶入到學習過程中，體驗知識、感受知識、“觸摸”知識，而不是以一個旁觀者的角度旁聽知識。

比如著名的埃舍爾無盡樓梯，讓學生僅靠思考和看圖片是很難理解一種存在空間悖論的概念的，而借助VR/AR技術，讓學生近乎真實地在上面走一遭，可能會對這個神秘的知識有更深刻的理解。 

智慧教育“送器下鄉”

另外，教育資源分布不平衡，在我國也是一個比較嚴峻的問題。而智能教育則可以通過科技改變這個現狀，突破因客觀環境劣勢給教育帶來的發展桎梏。

智慧教育可以簡單概括為“送器下鄉”，即將智慧教育所需要的一系列信息化設備運送到鄉村，而不是把教師送到鄉村。通過智慧教育平臺，學生可以與教課老師遠隔千里還能如同面對面。

5G所具備的高速度和低時延可以讓教師與學生間的互動更及時。目前，發展迅猛的全息投影技術也可以真的把“老師”帶入學生的真實課堂，進行逼真的現實教學，真正達到遠在天邊，近在眼前的效果。

教師再神通廣大也是普通人，他很難時刻關注每一位學生上課的全程狀態。基于人工技術，可以使得智慧教育具備課堂情感、行為識別分析的功效。

情感識別與分析是通過一系列攝像頭、感應器統計和分析學生課堂期間的情感變化數據，再借助人工智能技術可視化地將學生情感呈現出來，讓教師可以對自身課程的吸引力、學生的關注點心里有數，適時調整內容安排和教學風格。

課堂行為識別與分析則主要觀測學生的肩、腿等身體行為，糾正學生上課坐姿，約束上課玩手機、看課外書等與學習無關的行為。

人工智能還可以實現智能考勤，通過人臉識別、聲紋識別等方式杜絕點名代簽等情況，高效替代傳統課堂點名，節省課堂寶貴時間。

人工智能還具備智能學業診斷功能，通過對每一個學生作業和考試的錯題分析，制定針對性的學習計劃，精準推送學習資源和知識點詳解，同時這個結果會以多維度的教學報告和成長檔案的形式發送至教師端、家長端等。

對于學校來說，在校學生的安全是比教學質量更重要的事情。通過5G的萬物互聯屬性可以構建更為全面的校園監控系統，包括全方位、無死角、高清晰度的視頻監控以及統一、遠程的校園門禁管理，還有時刻跟蹤監控的校車管理等等，再加上與消防、警察等高度聯動的安防消防協同系統，保障校園內師生的生命安全。 

農業生產極易受到極端天氣影響，而導致產量下降，直接威脅農民收入。同時，天氣原因也將影響物流等行業的效率，而農產品保質期較短，容易變質，導致運輸成本增加，利潤受損。

雖然我們無法改變天氣，但我們可以做到更早地預判天氣變化，提前做準備，未雨綢繆總要好過亡羊補牢。

5G最大的特點是高速、寬幅的雙向通信，再加上物聯網加持，這就使得布局大量天氣探測器，包括濕度、云層等，建立雙向互動的天氣監控網成為可能，同時5G的頂層架構也能夠幫助系統在獲得巨量信息的情況下快速產生綜合性、可執行的結果，未來更精準、更及時的農業天氣預測和即時反應系統將并不遙遠。

5G技術下，農業智能大棚可以布置眾多傳感器和攝像頭，時刻收集空氣濕度、土壤成分、棚內溫度等數據信息，之后經過數據上傳歸總在統一的數據中心。

該數據中心可以充分利用5G的大數據屬性，建立同類別、相似地區的大型數據集合體，結合大數據與AI工具實現初步分析，并形成較少數量的生產決策，最終呈現于農業生產者電腦或者手機上，而這些曾經必須在田間汗流浹背的農民則可以躺在沙發里，泡著茶看著電腦來指導整個生產體系運轉。 

在消費升級的大背景下，農業發展也要實現高附加值化，根據人們不斷升級的農產品消費需求，調整生產策略。農產品要想能夠在消費升級中分一杯羹，就必須要完成深加工，增加產品的附加值，而農民受限于知識水平等客觀條件，往往不具備深加工的條件。

因此，讓農產品最初生產環節與第二階段深加工的企業有效匹配就是5G可以大展拳腳的領域。5G的泛在網特性將會讓深加工企業也可以全國線上采購，實現更快的交易撮合，讓農產品產業鏈的各個環節嚙合得更好。

5G時代的農業生產，農民將不再是一線生產的主角，機器生產將會替代農民勞作，完成絕大多數的體力勞動，讓農民得以退居二線，從一個親身生產者變成一個命令發布者，體驗自己當領導指揮設備生產的感受。

以往工業產品的整個生產過程中，僅有5%的時間用于加工和制造，剩余95%的時間均用于儲存、裝卸、等待加工和配送。在工業4.0場景下，產品周期進一步縮短，生產節奏加快，時間價值變得越來越重要。　　

生產物流往往路線較為單一，收貨方在一段時間內都不會產生頻繁的變化，而且，時間在工業生產中尤為重要。這些看起來是限制，但實際上卻是智慧物流無人機配送得天獨厚的條件。

智慧物流可以借助物聯網，以及之前提到的車路協同系統，在固定的配送線路上應用無人配送技術，降低配送成本，提升效率。

目前，物流系統要將每一個貨品分別送到消費者手中，物流路線變得極為復雜，頻率更高，也難以預料。而且，消費者會十分看重送貨時間。據統計，如今送貨延遲在所有電商客戶投訴中大約占到了45.6%。　　

因此，急需要建立智慧物流系統，在各個地區建立智能分揀站點，通過大數據合理安排配送路線，快速匹配貨品與客戶，提升客戶體驗。　　

硬件方面，分布更廣泛的智能化物流配送中心是滿足暴漲的物流需求和更高的配送要求的關鍵。因為智能化的物流配送中心可以有效歸集周圍地區的快件，并根據當地情況匹配運輸路線和人力，大幅提升物流效率。數據顯示，配送中心的建立將能夠提高物流配送率至少20%。　　

軟件方面，則主要是先進技術和服務平臺。5G可以助力大數據技術釋放更大的能量，為合并物流服務，促進行業分工貢獻力量；人工智能、物聯網技術則可以助力車路協同系統，在條件允許的情況下，在特定配送路線上實行無人送貨；人臉識別、機器學習則可以優化服務平臺，讓消費者操作更簡潔，取件更方便。