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眾志成城,看人工智能是如何扛起抗疫大旗!

發(fā)布時(shí)間:2020-09-17 來源:中工招商網(wǎng) 10915

2020年9月8日上午10時(shí),全國抗擊新冠疫情表彰大會(huì)在北京人民大會(huì)堂隆重舉行,為抗疫英雄頒授勛章獎(jiǎng)?wù)拢约为?jiǎng)大家在此次來勢(shì)洶洶的疫情抗戰(zhàn)中做出的重大貢獻(xiàn)!

圖片來自新華社記者 姚大偉 攝

最新數(shù)據(jù)顯示,截止2020年9月14日,中國新冠疫情本土新增案例為0,新增境外輸入案例累計(jì)136,尚在觀察無癥狀感染者378例,中國疫情在全國范圍內(nèi)得到有效控制,已經(jīng)進(jìn)入防控常態(tài)化階段。國內(nèi)疫情得到控制,除了各界人士的努力和貢獻(xiàn),眾多人工智能企業(yè)在疫情面前毫不退縮,主動(dòng)扛起抗疫大旗,為本地抗疫勝利畫下濃墨重彩的一筆。

“疫情關(guān)上一扇門,科技打開一扇窗”,人工智能作為可以與蒸汽機(jī)、電動(dòng)機(jī)、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)相提并論的通用技術(shù),正在一步一步將人類社會(huì)帶入到智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代,尤其是在今年的新冠疫情中,人工智能發(fā)揮了不可忽視的作用,讓科技戰(zhàn)“疫”成為可能。


  人工智能到底是什么  

人工智能被稱為繼“機(jī)械化”、“電氣化”、“數(shù)字化/網(wǎng)聯(lián)化”后的第四次工業(yè)革命---智能化時(shí)代的核心推動(dòng)技術(shù),是一項(xiàng)基于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù),依賴“數(shù)據(jù)”支持,模擬人類大腦思考、決策和行動(dòng)的前沿科技技術(shù),已經(jīng)廣泛滲透到人們的生產(chǎn)、生活當(dāng)中。


人工智能涉及多學(xué)科復(fù)雜交叉,真正的“智能”,除了自身核心技術(shù)的突破,還需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)技術(shù)體系建立及協(xié)同發(fā)展的支持才能實(shí)現(xiàn)。從20世紀(jì)50年代,“人工智能”概念提出到今天,經(jīng)過60多年發(fā)展,伴隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)橫空出世、芯片技術(shù)突破性發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)生態(tài)體系日趨成熟,人工智能在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“理論智能”向“現(xiàn)實(shí)智能”跨越。

人工智能賦能各行業(yè)智能化發(fā)展


  疫情當(dāng)下,人工智能如何科技抗疫  

在今年新冠疫情爆發(fā)事件中,人工智能的應(yīng)用滲透及價(jià)值重點(diǎn)體現(xiàn)在“醫(yī)療”、“防控”、“非接觸”三方面。在人們?nèi)粘I睢⒐ぷ飨⑾⑾嚓P(guān)的醫(yī)療、出行、零售、配送、教育和辦公等場景發(fā)揮了巨大作用,也為全國復(fù)工復(fù)產(chǎn),避免經(jīng)濟(jì)癱瘓貢獻(xiàn)了巨大的“科技”經(jīng)濟(jì)價(jià)值。


 01 

“醫(yī)療”

疫情爆發(fā),醫(yī)療資源嚴(yán)重供給不足,AI技術(shù)在疫情疾病篩查、咨詢和診斷等方面都提供了非常有效的幫助,發(fā)揮了AI大規(guī)模、高效率、高準(zhǔn)確率的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。多項(xiàng)實(shí)際應(yīng)用如下:

① 利用AI遠(yuǎn)程問診有效降低醫(yī)護(hù)人員近距離接觸感染的風(fēng)險(xiǎn),AI醫(yī)療機(jī)器人減少醫(yī)患感染風(fēng)險(xiǎn);

② 利用AI影像輔助診斷技術(shù)可提升近百倍的診斷效率,緩解醫(yī)護(hù)人員緊缺問題;

③ 通過AI有效減少病毒檢測(cè)中的重復(fù)性工作,通過有效篩選化合物、生物標(biāo)志物、預(yù)測(cè)藥物理化性質(zhì)等促進(jìn)藥物研發(fā);

④ 利用AI技術(shù)可以在高密度人流中快速、準(zhǔn)確識(shí)別體溫異常者。

典型應(yīng)用如AI紅外熱成像測(cè)溫,將紅外熱成像與人工智能圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合在一起,技術(shù)邏輯是通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行人臉識(shí)別和追蹤,再結(jié)合紅外測(cè)溫儀計(jì)算出人的溫度。紅外熱成像技術(shù)可遠(yuǎn)距離、廣覆蓋、非接觸測(cè)溫,計(jì)算機(jī)視覺可快速定位環(huán)境中人員的額頭部位,實(shí)現(xiàn)同時(shí)對(duì)多人額頭溫度進(jìn)行快速篩選及預(yù)警。

與傳統(tǒng)體溫計(jì)、額溫槍等測(cè)溫方式相比,AI紅外熱成像測(cè)溫最大的優(yōu)勢(shì)在于直觀、高效、非接觸和24小時(shí)工作,既降低了工作人員被傳染的風(fēng)險(xiǎn),又大大提升了巡查和篩選效率。AI紅外熱成像測(cè)溫有效的解決了人工檢測(cè)效率低、聚集帶來交叉感染風(fēng)險(xiǎn)、需大規(guī)模人力投入等難題,尤其是在機(jī)場、地鐵、醫(yī)院、高鐵站等人流密集高的地方。

AI紅外熱成像測(cè)溫系統(tǒng)---圖片來自曠視科技

此外,疫情期間,市場上還出現(xiàn)了多款基于人工智技術(shù)的測(cè)溫產(chǎn)品,如人臉識(shí)別測(cè)溫門禁、測(cè)溫手機(jī)、測(cè)溫?zé)o人機(jī)、5G智能頭盔、指紋識(shí)別智能測(cè)溫門禁、測(cè)溫安檢門等。


 02 

“防控”

防控是當(dāng)前疫情最重要手段,但如何開展大規(guī)模的排查工作、如何快速篩選潛在的傳染源、如何實(shí)現(xiàn)安全復(fù)工復(fù)產(chǎn)等問題都面臨著巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的排查和管理方式,不管是逐一上門尋訪還是挨個(gè)打電話詢問,都存在低效、耗時(shí)長、數(shù)據(jù)分析難度大、錯(cuò)漏多等問題。此時(shí),AI技術(shù)被快速導(dǎo)入應(yīng)用,在居民健康排查、人口遷徙數(shù)據(jù)監(jiān)控、疫情發(fā)展預(yù)測(cè)等方面做出了突出貢獻(xiàn)。多個(gè)使用場景如下:

① 利用智能外呼機(jī)器人,為政府部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等提供人工智能呼叫排查、追蹤服務(wù),快速摸清轄區(qū)居民的健康情況和流動(dòng)情況;

② 監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)人口遷徙數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法,為不同地區(qū)的疫情管理提供數(shù)據(jù)參考;

③ 利用人工智能強(qiáng)大的計(jì)算能力,通過旅客的行程信息來分析疾病可能的傳播路徑,為政府防控措施決策提供參考;

④ 以 “健康碼”、“綠碼”作為個(gè)人出入通行的電子憑證,為各地人員通行、跨區(qū)互認(rèn)、企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供決策參考;

⑤ 利用人工智能技術(shù)對(duì)疫情信息進(jìn)行智能化分析,預(yù)測(cè)疫情發(fā)展趨勢(shì),可以提升政府疫情防控效能。

典型應(yīng)用如“健康碼/綠碼”,是以個(gè)人健康數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),由個(gè)人申報(bào)、后臺(tái)比對(duì),生成個(gè)人專屬二維碼。該二維碼作為居民或返工返崗人員在本地出入通行、上下班通行、跨區(qū)互認(rèn)的電子憑證,通過亮碼實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管控、快速核驗(yàn)。

健康碼是一款典型的人工智能應(yīng)用,將人有效的信息輸送給機(jī)器,使機(jī)器對(duì)大量的、人工根本無法處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理,得出有效結(jié)果,估算出使用者的疫情風(fēng)險(xiǎn)。

湖北健康碼—湖北政府官網(wǎng)

以個(gè)人自行申報(bào)健康信息為基礎(chǔ),結(jié)合手機(jī)定位、消費(fèi)記錄、乘車記錄等數(shù)據(jù)對(duì)使用者過去14天的行蹤和行為進(jìn)行綜合判斷。其邏輯是通過定位數(shù)據(jù)提取所處城市是否為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū);通過消費(fèi)記錄提取是否購買退燒、消炎藥物信息;通過乘車記錄提取是否在旅程中接觸感染人群或潛在風(fēng)險(xiǎn)人員信息;通過個(gè)人身份信息提取所處環(huán)境是否存在潛在風(fēng)險(xiǎn)信息,結(jié)合以上數(shù)據(jù)綜合判斷個(gè)人通行風(fēng)險(xiǎn)。在疫情期間,健康碼便捷、高效、精準(zhǔn)的協(xié)助疫情防控工作有效開展。


 03 

“非接觸”

為了防范疫情傳播,減少人與人接觸的需求而產(chǎn)生的對(duì)非接觸式服務(wù)的需求顯著催化了對(duì)于人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用。如非接觸式無人消毒、智能監(jiān)控、無人配送、無人零售、遠(yuǎn)程智能教育等:

① 無人機(jī)器人在防控疫情期間的消毒、測(cè)溫、巡邏中都表現(xiàn)出色;

② 大規(guī)模的智能監(jiān)控明顯降低了居家隔離等措施的落實(shí)難度;

③ 疫情期間網(wǎng)購訂單激增,而人工配送可能帶來交叉感染風(fēng)險(xiǎn),武漢等地啟用了智能配送車和配送機(jī)器人,機(jī)器人可自行判斷路線、乘坐電梯以及提醒取貨,實(shí)現(xiàn)“無接觸式配送”;

④ 疫情隔離期間,“送餐”機(jī)器人,給賓館各個(gè)客房的密切接觸者進(jìn)行服務(wù);

⑤ 疫情高峰期全國延遲開學(xué),AI遠(yuǎn)程智能教育助力學(xué)校復(fù)工復(fù)教,實(shí)現(xiàn)學(xué)生停課不停學(xué);

⑥ 各類智能遠(yuǎn)程辦公產(chǎn)品助力政府政務(wù)服務(wù)順暢開通,全國企業(yè)安全、有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)。 

基于人工智能技術(shù)的機(jī)器人、無人機(jī)、語音外呼、智能教育、智能辦公等應(yīng)用在生產(chǎn)生活領(lǐng)域顯示出其巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>


  未來已來,人工智能無限可期  

在這場疫情當(dāng)中,人工智能技術(shù)不再是錦上添花的玩物,而是有著重大貢獻(xiàn)雪中送炭的應(yīng)用。疫情的爆發(fā)和防疫的長期化雖然令許多行業(yè)遭受重創(chuàng),卻成為人工智能應(yīng)用落地的最新催化劑和加速器。

大量活動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)化也在為訓(xùn)練強(qiáng)大的人工智能算法奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ),而出于應(yīng)對(duì)需求和刺激經(jīng)濟(jì)等多方面的考慮,企業(yè)與政府也在智能經(jīng)濟(jì)所必須的基礎(chǔ)設(shè)施和軟硬件方面加大投入——包括擴(kuò)充服務(wù)器、加速5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和相關(guān)規(guī)則的制訂等。人工智能在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用正在加速落地,經(jīng)歷疫情催化的智能化時(shí)代可能已經(jīng)悄然到來……

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